2025年11月25日，广东金融学院KY开元集团官网入口数字经济团队论文研讨会在学院会议室顺利召开，老师以及研究生14人共同参会。本次会议围绕两篇NBER国际前沿工作论文展开深度研讨。国际商务专业与数字经济专业研究生代表分别以PPT形式汇报文献核心内容，指导教师团队全程点评答疑，搭建起“精准解读+深度思辨”的学术交流平台，助力研究生提升国际前沿文献研读能力与专业研究素养。

数字经济专业研究生代表聚焦企业AI投资真实性问题，汇报了佛罗里达大学Boyuan Li于2025年7月发表的工作论文《AI Washing》。该文献首次系统实证检验2016-2024年美国上市公司“AI洗涤”行为——即企业夸大或虚假宣称AI投资的现象，创新性地将企业公开表述（“AI talk”）与实际投入（“AI walk”）分离度量：通过大语言模型（LLMs）分析财报电话会议文本构建“AI talk”指标，依托员工简历数据量化AI相关人力资本投入作为“AI walk”指标。国际商务专业研究生代表围绕全球产业竞争底层逻辑，汇报了Ting-Wei Lai等学者2025年10月发布的NBER工作论文《Productivity Catch-Up or Factor Shift in the Race for Global Industrial Dominance》（工作论文编号34393）。该研究构建多国家、多部门一般均衡模型，结合1996-2007年国际投入产出数据，探究全球产业主导权转移的核心驱动——是生产力追赶还是要素禀赋转移。

汇报结束后，指导教师团队围绕文献核心价值展开点评：肯定《AI Washing》创新性构建“talk-walk”分析框架，为数字经济时代企业披露治理提供新视角；赞扬全球产业竞争研究通过多部门模型整合要素禀赋与技术进步，突破传统贸易理论局限。师生围绕“AI洗涤行为的跨国差异”“要素禀赋转移的行业异质性机制”“不同收入国家产业政策的适配性”等问题展开研讨，汇报者结合文献研究设计与实证细节逐一回应，现场学术氛围浓厚。

此次研讨会严格依托文献原文，聚焦前沿学术议题，既帮助研究生深化对AI治理、全球产业竞争等领域的理解，也通过“汇报-点评-答疑”模式锤炼了学术表达与逻辑思辨能力。后续，学院将持续开展此类前沿文献研讨活动，助力研究生夯实学术基础、拓宽研究视野，为培养高素质专业人才提供有力支撑。